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三个月的时间转瞬即逝,在第三个月的最后一天。
星羽终于完成了自己制定的学习目标。
完成目前所有关于人工智能方面的学习。
并掌握了足够的网络黑客知识。
甚至星羽凭借自己掌握的知识在知名的人工网络平台上,古狗上发表了一遍关于人工智能的文章。
文章从现在基本的人工智能组成方式,讲到了关于人工智能的另一种开发思路。
目前的人工智能偏向于通过建立一组能够自我纠错的数学模型,然后通过网络上大量的案例来让人工智能进行学习。
这种方法从本质上来说,只是穷举法。
其本质上是让人工智能将网络上能够找到的答案全部学习上一遍。
这样无论普通人有什么样的问题,都能够找到相对应的答案。
依靠这种方法,只要是有游戏规则的事物,都能够使用这种方法模拟出弱人工智能。
但是这种方法有一个巨大的缺陷,那就是一旦遇到人工智能从来没有遇到过的事情,它就无法做出正确的反应,甚至给出的答案千奇百怪,从人工智能瞬间变为人工智障。
这个问题大部分人工智能专家们早就想到了,可是由于目前的编程技术限制,实际上根本就无法完全模仿人类的思考方式制造出能够自我思考的强人工智能。
其实这个原因很好理解。
从机器语言的底层逻辑上,强人工智能理论就无法成立。
毕竟无论这个人工智能学习了多少种答案,其本质是一组数学公式。
通过一个复杂的逻辑,来判断问题,并给出答案。
这种方式的准确度完全取决于人工智能获得的资讯总量。
而另外一种人工智能的方式则是模仿人类的大脑。
通过模拟大脑的神经元结构,编撰出一组模拟程序。
由于没有特定的逻辑,所以即使那些专家们也搞不清胡这种人工智能最终会给出一个什么答案。
不过目前这种方式进度及其缓慢,除了大量的输入信息,不断的扩大的神经元模拟单元,剩下的就是看运气了。
这种被称为混沌模式的人工智能,按道理来说是有可能诞生强人工智能的,但是诞生出来的智能究竟会是人类的朋友还是敌人,那就不好说了。
所以人类必须为其加上安全阀。
但是安全阀的加入就阻止了人工智能获取信息的数量和渠道,也限制了其进化方向。
总体来说这种方式在目前看来还是遥遥无期。
而星羽在古狗上发表的文章是在这种混沌模式上进行更一步演化的方法。
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