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第十五章孵化弱级人工智能（第2页）

而系统也因此给了他8积分，还差2分就可以孵化弱级的人工智能了，这可是比得上在图书馆读一本大部头技术书本的数据了，让方逐溪又知道了一个获得积分的新途径。

通过请教苏蓉，方逐溪也大致明白了目前对人工智能的普通分级。

弱级的人工智能，专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长于单个方面的人工智能。

它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。

强级人工智能，属于人类级别的人工智能，在各方面几乎都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能胜任。

它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。

唯一比人类差的可能就是创新方面。

超级人工智能，则被定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能等。

这只是一个模糊的概念，其实现在的科学家也还不能超级人工智能进行一个准确的定义，可以肯定的是它的计算和思维能力都比人类大脑要强大，但是否存在和人类一般的灵智则还不得而知。

系统的分级和现实中的不一定一样，估计大致差不多吧。

目前世界各大国的技术基本都能实现弱级人工智能，强级人工智能的部分也能实现，生活上也应用得比较多，像亚迪汽车的小迪、水果手机的sir其实都是弱级的人工智能。

难怪孵化弱级人工智能只需极少的1o积分，因为这东西现实中都已经存在了，付出的积分其实只是学习已经有的知识。

方逐溪对系统又有了更进一步的认识，孵化科技所需的积分应该是和现实技术发展的程度有对比，如果目前已经有这水平的科技，积分需求是极少的，没有目前到达这个技术水平，但在可以预见的不久将来能够达到，那积分需求也不会太多，像上次的3nm光刻机技术和这次的强级人工智能，现在还没有达到，但过了十几二十年或许就可以了。

还有那些离现实中实现还有非常远距离的技术，需要的积分就非常多了，这次的超级人工智能需要1oooo积分，估计如果没有系统孵化，现实中自然发展出超级人工智能恐怕要上百年。

方逐溪回想起当初“四色问题”

的孵化提示，系统竟然要求5oo万积分，细思极恐啊！

辛亏当时没有选，不然就糟糕了，说不定一辈子得耗在这上面。

国际会展中心有点远，雷娜驾车用了将近一个小时以后才到。

这次举办的机器人专题展来参观的人还是很多的，不但相关产业的企业会派人洽谈合作业务，而且因为是周末，许多爱好机器人和人工智能科技的学生也来了，还有不少家长带着孩子过来科普的。