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众人朝门边望去,&ldo;王八杰森&rdo;靠着门廊,怀里抱着一大盒糖果,边往嘴里塞,边笑盈盈地看着他们。
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&ldo;大过年的,你来公司干什么?&rdo;彭剑有点儿紧张,&ldo;你不是应该在夏威夷跟吴总度假吗?&rdo;说着,他迅速示意小赵关掉投影,以防被&ldo;王八杰森&rdo;找碴儿‐‐毕竟人家是天创科技的空降ceo,自己背着他搞这种项目,实在是自寻死路。
&ldo;你们中国人讲究过年,我可没这个习惯。
&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;嘎嘣嘎嘣地嚼着糖,&ldo;正好我妹妹也在国内,我就提前回来陪陪她。
&rdo;说着,他朝小赵挥了挥手,&ldo;别关啦,我都看在眼里了。
&rdo;
他自说自话地走进会议室,搬了张椅子坐在了彭剑的身边:&ldo;penry,这个artificialtellince(人工智能)做得确实是不行。
&rdo;他朝彭剑挤了挤眼睛,&ldo;这种产品投放到市场不可能有任何的petitiveness(竞争力)。
&rdo;
彭剑不懂他嘴里夹杂的英文单词都是什么意思,但明白都不是什么好词。
既然一切已经被&ldo;王八杰森&rdo;看到,那就没必要藏着掖着了,大不了就此一拍两散,反正自己也受够了。
他直截了当地说:&ldo;那,请问王总有什么见解?&rdo;
&ldo;见解谈不上。
&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;显然没听出彭剑话里的嘲讽,他比画着,&ldo;我在newyorkuniversity时就跟导师讨论过有关artificialtellince的问题,当时我导师就问我说,既然artificialtellince是用来帮人工作的,那么你有没有想过,人类的哪些工作可以被replace(替代)呢?&rdo;他跷着一只腿,科普了起来,&ldo;就拿科技界已经应用的技术来讲吧,aazon送货的无人机、tesla的auilot20、schneider的智能家居,甚至google的alphago,它们的特点是什么?&rdo;他挑了下眉毛,望了望在场的码农,继续说,&ldo;他们的特点就是只foc(集中)在一个细分领域,专心完善产品,使他们在这个领域里可以replace人的工作。
&rdo;说着,他拿起桌上装有aiake程序的手机,&ldo;喏,你们想它可以replace人的什么工作?&rdo;他皱着眉头琢磨了下,&ldo;看起来好像是voiceassistant(语音助手),但是语音助手也包含了好多学问,你们这个prototype(雏形)只是完成了简单的查询和反馈,可用性还是很差的。
更别说发展成能独立思考、自我进化的超级ai,那需要好多的scientists来研究,你们做不了……&rdo;
话还没说完,彭剑就打断了&ldo;王八杰森&rdo;,他没耐性地摆摆手:&ldo;你说的全都是废话,这些大家都懂。
&rdo;会议室里升起一丝硝烟味儿,&ldo;我就想知道,您的美国导师有给您指点过什么厉害的解决方案吗?&rdo;
&ldo;王八杰森&rdo;没急着回应彭剑的挑衅,他悠悠地抛出一个问题:&ldo;你们觉得,现在我们公司里,什么职位可以被aireplace?&rdo;
用人工智能来替换公司的内部职位?这事彭剑从来就没有想过,他做这个人工智能的目的是为了toc,并没有指望它能够对公司内部的运作起什么帮助,更何况自己连公司到底有多少个业务部门都不清楚,这话题对他来讲过于缥缈,他答不出。
小赵想了下,眼睛一亮,举着手说:&ldo;当然是库房了。
我去库房帮他们做过几次盘点,累死了。
咱们库房的进货、发货、盘点都需要耗费极多的人力物力,很耗神。
我听说国外的某些公司都已经开始使用机器人盘货了,难不成王总的意思是说……咱们转型做机器人?&rdo;
一想到要做这么有趣的项目,小赵的眼睛里又闪烁起码农常有的主动加班的幸福光芒。
&ldo;王八杰森&rdo;被他的话惊了一跳,连忙解释说:&ldo;no,做机器人太烧钱了,去工厂开一次模就能把我们拖垮,uncle吴是不会答应的。
&rdo;
见答案被否,小赵噘着嘴望了望彭剑,没再说话。
其余人也大眼瞪小眼地默不作声,看着&ldo;王八杰森&rdo;,等他给一个方向。
&ldo;王八杰森&rdo;拆开一块水果糖,用手捏着晶莹透亮的糖体,放在灯下百无聊赖地观察着,等了一会儿,才发现无人再敢应答,他只好把糖塞进嘴里,说:&ldo;是ctorservice(客户服务)。
&rdo;
&ldo;客服?&rdo;众人只觉得匪夷所思,显然没法把这个职位和人工智能联系起来。
&ldo;这两个月,我仔细research(研究)了所有部门的工作日志和周报总结,发现ctorservice的trouble(问题)最多,他们二十四小时两班倒,却依然处理不完客户的list(清单)。
,我就去坐了一天班,observe(观察)他们的工作内容。
我发现,有80的重复问题,例如什么时间发货,用的什么快递,或者商品成色和退换货事宜,这些我们虽然都在官网上写着,但还有很多人问。
&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;从椅子上站起来,围着屋子开始踱步,&ldo;,如果我们用ai来处理,是不是可以帮ctorservice减轻点儿工作量呢?例如,针对用户反应的高频次问题,在后台设置好keyword(关键词),结合自然语言语句分析,无论他是用文本还是电话提问,我们的ai都可以给出answer(答案),如果预设的answer不能满足客户,再进行人工干预,还可以结合客户的size(尺寸)筛选商品进行推荐……你们看,这样是不是一个在细分领域的尝试?&rdo;
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