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第七十三章 robin的quora初体验 shuhaige net（第2页）

周新认识的学术大佬全集中在集成电路领域，他们二人不同，认识的学术大佬遍布所有领域。

加上拉里·桑格大学期间搞过一个邮件列表服务器，为有辅导需求的学生与导师建立沟通平台，以此建立论坛，用来提供个性化辅导课程、个性化辅导的方式。

通过这个服务他在大学生群体里也有一定的影响力。

周新对quora的规划，就是初期用户以学生群体和大学教授群体为主，其次是硅谷的互联网从业人员和互联网大佬们。

视角回到robin身上，作为纽约州立大学的计算机硕士，早期的robin对技术很关注，他进入计算机这个细分领域下之后发现，里面的问题五花八门。

“dsl服务模式为什么会比传统的拨号连接方式更快？”

“我是一名计算机专业的大一学生，但是我丝毫没有从计算机学习中体会到乐趣，我该怎么办？”

当然也有很专业的问题，比如“pagerank算法的优势在哪里？”

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“pagerank算法为搜索引擎的排名算法提供了一种全新的思路。

我们在设计这个算法的时候主要考虑了链接的质量和数量，并利用这些链接之间的关系构建了网页之间的链接图谱，从而对网页进行排序。

我们为超链接文档集的每个元素分配一个数值权重，目的是“衡量”

其在集合中的相对重要性。

该算法可以应用于任何具有相互引用和引用的实体集合。

它分配给任何给定元素e的数值权重称为e的pagerank，表示为pr（e）。

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pagerank源自基于webgraph的数学算法，该算法由所有万维网页面作为节点和超链接作为边创建，并考虑n或mayoclinic.cc等权威中心。

排名值指示特定页面的重要性。

指向页面的超链接算作支持票。

页面的pagerank是递归定义的，取决于链接到它的所有页面（“传入链接”

）的数量和pagerank指标。

由许多具有高pagerank的页面链接到的页面本身会获得高排名......”

这篇回答就相当专业，robin看了眼回答者的id，谢尔盖·布林。

同行是冤家，robin知道对方，大家都是搞搜索引擎的，而且他们的pagerank算法和他发明的算法非常相似。

robin为idd做的站点评分算法是最早利用超链接衡量搜索质量的算法。

robin忍不住也在下面写起了回答：“pagerank有借鉴rankdex站点评分算法的地方......”

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