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布莱克-琼斯正坐在办公室里,他已经在谷歌工作了十一年,参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目,是个经验极为丰富、水平非常高的算法工程师。
现在他看着订购的计算机期刊。
上面有连续三篇论文吸引了他的注意力,他拧着眉头仔细看了好久,感觉里面说的方法非常有意思,就干脆拍了个照分享到了同事群组,“大家看看这个,新的数据模型构建方法。”
“我看了下,很有意思。”
很快。
好几个没订购的同事,就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片,最好是把论文都发过来。
布莱克-琼斯试了下图片提取文字功能,发现牵扯到数学内容时,好多都提取的一塌糊涂,干脆苦着脸一张张的拍照。
这件事本来是过去了。
下午的时候,技术部经理就找到了布莱克-琼斯和其他人,认真的说道,“布莱克,我也看了你发的东西,很有意思,重要的是,也许很有价值。”
“我们必须重视起来。”
“伙计们,放下手头的工作,一起研究一下,这个方法也许能提升我们的效率……”
……
同样的事情,发生在好几个互联网大公司的研发中心,甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。
当出现一种全新的数据模型构建方式,可以应用于海量数据分析工作并提升效率和精准度时,肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。
仅仅一天之后,国内也收到了消息。
阿巴云集团公司的大数据研发中心,
技术部总监冯友立收到了手下国外员工的汇报--
《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中,介绍了一种全新数据模型构建方法。
“值得重视!”
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