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第二百一十八章 机遇大于风险（第2页）

要是有身体存在，小鹿现在的智能，其实已经达到了操控身体的地步。

因为现在小鹿就具备编程的能力。

虚拟物理引擎，就是小鹿自己编写出来的，让陆晓去编写这样的软件都不太可能。

倒不是编写不出来，给陆晓大量时间收集各种基础物理数据，还是可以编出来的。

就是太消耗时间。

小鹿当初可是很快就把软件写好了，当然花费的代价也比较大，用了很多计算资源，花了数亿资金。

张佳琳首先看到的是屏幕上出现一个卡通小女孩，正在对着她挥手。

这个小女孩形象她觉得很熟悉，但又怎么也想不起来在哪里看过。

实际上这也是小鹿自己收集了大量数据，找到的人类比较喜欢的卡通形象组合体。

让小鹿去单独设计原创，还是比较困难的事，甚至根本就做不到。

但归纳总结，东拼西凑，那就极为擅长了。

现在国外的顶级人工智能，就能自己原创画作。

当然这也并非是人类的那种原创，而是人工智能通过大量数据训练，收集人类历史上大部分画作信息，把所有信息都给分类编号，然后统计出不同风格的画。

当训练大成时，人类只需要给出相同风格的画，或者随便给一张图片，它都能给出不同风格的画，而且看起来绝对比专业画师画的还要好。

张佳琳以为这是陆晓给人工智能设计的外观，倒是没有太过于惊讶。

现在她要开始对这个人工智能进行一系列测试了。

最出名的自然是图灵测试。

图灵测试是由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

这算是几十年前提出的理论，当然现在也适用。

而且最关键的是在2015的时候，就有人工智能通过了图灵测试。

2015年11月，《Science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。

测试的对象是一种AI系统，研究者分别进行了展示它未见过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创造相似字符等任务。

结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字，同时还能识别出非本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异），通过了图灵测试。

当然这个测试有局限性，并不是让人隔着网络和这个人工智能交流，而没有漏出任何破绽。

现在张佳琳就准备和小鹿交流，看看她到底像不像是真人。

张佳琳询问道：“你叫什么名字，可以语音交流吗？”

小鹿马上回道：“可以的小姐姐，你可以叫我小鹿。”

随后就是张佳琳和小鹿的各种对话，陆晓抱着手臂，饶有兴趣在一旁观看。

事实上陆晓自己都没有做过这样的测试。

因为比较花费时间他的时间又比较宝贵。

当然陆晓也根本不需要这样的方法去测试小鹿，因为他在戴着脑机头盔和小鹿交流时，传递信息的速度比语音交流快了无数倍。

一个念头就能表露出陆晓想要表达的意思，小鹿就给出反馈了。

最终陆晓确认，小鹿拥有一定的逻辑推理能力，能够理解他的意思，并且做出回应，但目前不会主动去做什么事。

似乎只能做到陆晓下发的任务。

但它总能把任务完成的很好。