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第25章 数据采集的困难（第2页）

这就好比是自动驾驶和手动驾驶的区别。

这其中区别可就大了。

就像手动驾驶的时候不能分心干别的事情一样，如果数据必须手动采集后再丢给算力系统，那今后林远将耗费n多的时间去处理这类数据采集问题。

而更进一步的麻烦是。

如果以自动驾驶和手动驾驶为例，要是车子的目的是将人送到某个地方，那两者区别也就是车上的人是否可以分心而已。

可要是本身的目的不是为了送人而就是为了让车子开到一个地方呢。

也就是说，假如驾驶的目的就是为了让车子从一个地方到另一个地方。

那自动驾驶和手动驾驶就将是天壤之别。

因为自动驾驶的话，人可以不用在车里。

人只需要给车子设定好目的地后就不用管了，一个人就可以应付成千上万辆车子。

可手动驾驶就不行了，一个人就只能应付一辆车子。

这叫什么。

这叫底层原理影响上层应用。

底层原理的优势反馈到上层应用上常常会产生指数级的差别。

数据采集的道理就是如此。

手动采集就像手动驾驶一样，一个人只能应付一个数据节点。

可自动采集的话，一个人就能应付n个数据节点。

如果真让林远去手动采集数据，那外卖算法优化这个项目就不用做了。

因为他无论如何也不可能每天蹲在所有商家的门口，以及坐在所有骑手们小电驴的后座上，不停地记录他们产生的数据。

科学法则就是如此。

当你的目光只看到一辆车的时候，你并不觉得自动驾驶和手动驾驶差别多大。

可是将视野投射出去，涵盖无数辆车的时候，巨大的差距就体现出来了。

这也是那么多科技大公司心甘情愿烧巨资押宝自动驾驶的原因之一。

不过这是题外话了，林远这时候站在清晨的微风中。

空气中逐渐上升的气温就像他此时慢慢焦灼的心情。

真正走上IT这条路后，林远渐渐有了两个最大的感悟。

一个是遇到问题必须习惯性地去探究，抓住问题的本质。

二是真正明白了方向的重要。