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中信出版2020年度好书经济管理套装共12册第十七章 不同省市区的粮食安全（第1页）

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第十七章不同省（市、区）的粮食安全

我国实行粮食安全省长负责制，只有各省（市、区）的粮食安全，国家粮食安全才能得到保障。

保障省（市、区）粮食安全，首先需要明确哪些省（市、区）有余粮、能调出多少，哪些省（市、区）缺粮、缺多少、从哪里调粮，国家层面需要进行“粮食安全区划”

，针对不同省（市、区）存在的问题，分别采取不同的对策。

有的省（市、区）缺乏粮食，但购买力强，进口或调入粮食可弥补粮食缺口，但在粮食供应链断裂时就会出现粮食安全问题。

有的省（市、区）既缺乏足够的粮食，又缺乏足够的财力，最容易出现粮食安全问题。

还有的省（市、区）粮食产量高、余粮多，但粮食生产效益不高、农民种粮积极性难以调动，持续保持粮食调出存在困难。

针对不同省（市、区）面临的粮食安全问题和难题采取不同对策，是保障国家粮食安全的关键与基础，而开展“粮食安全区划”

并寻找不同省（市、区）粮食安全的优势与短板，则是保障粮食安全的前提。

本章将从粮食数量、质量、生态、经济、技术、社会六个方面计算粮食安全指数，构建粮食安全指标体系，开展粮食安全区划研究。

一、粮食安全指数概念、指标体系与算法

国内外许多机构与学者都在研究粮食安全指数，但目前粮食安全指数还没有形成世界公认的概念，缺乏统一的指标体系与计算方法。

（一）粮食安全六维指数与指标体系

针对当前世界粮食安全现状与变化趋势，特别是新冠疫情对全球粮食供应链造成的影响，为了更加全面、系统、动态地评估和预测一个国家或地区的粮食安全现状与趋势，我们提出“粮食安全六维指数”

（6factorsindexofgrainandfoodsecurity）及其指标体系、计算方法。

粮食安全六维指数是指一个国家或地区的任何人群在任何时候都保障粮食数量安全、质量安全、经济安全、生态安全、技术安全和社会安全的能力，是粮食生产能力、供应能力、消费能力、贸易能力和风险抵抗能力等因素的综合体现。

我们遴选了6个一级指标、48个二级指标，测算粮食安全六维指数（见表17-1）。

表17-1粮食安全六维指数指标体系

（续表）

（续表）

（续表）

（二）粮食安全六维指数计算方法

为了科学评估上述48个指标对粮食安全的作用与影响，我们采取《差距经济学》中提出的DEA-CP（基于数据包络分析与妥协规划的评价）模型计算不同省（市、区）的粮食安全指数。

DEA-CP模型分为两个阶段。

第一阶段是自我评价模型，即利用DEA模型，使得每一被评价单元在满足一定约束条件的情况下，选择对自己最有利的权重体系，从而得到对自己最有利的评价。

经过此阶段，每个被评价单元都得到了对自己最有利的得分。

这一阶段各个被评价单元的权重体系是完全不一样的，我们认为这对六维指数来说是不合理的，故又引入模型的第二阶段。

第二阶段是妥协规划，其意义在于每个被评价单元在满足共同的约束条件下，令总体的失望度（第一阶段理想评分与第二阶段实际评分差值的平方和）最小为目标函数，从而得到对所有被评价单元都公平且统一的权重体系，最后得出各被评价单元的综合评分，即相对效益（最大值为1）。

具体如下：

根据DEA-CP模型，运用国家统计局、各省（市、区）统计局，以及联合国粮农组织、世界银行公布的最新数据，我们测算了各省（市、区）的粮食数量、质量、生态、技术、经济、社会六类指标，并据此计算各省（市、区）粮食安全六维指数，在此基础上进行“中国粮食安全区划”

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