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第十二章 人工智能与人脸识别 是否应该像保护手机一样保护我们的面部（第1页）

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第十二章人工智能与人脸识别：是否应该像保护手机一样保护我们的面部

科技存在被滥用的风险

2002年6月，史蒂文·斯皮尔伯格执导的新片《少数派报告》首映。

这部电影是根据科幻小说作家菲利普·迪克1956年的著名短篇小说改编的，以2054年已消灭了犯罪的华盛顿特区为背景，由汤姆·克鲁斯主演。

剧中，汤姆·克鲁斯扮演精英警察部门“预防犯罪小组”

的一位主管，这个小组的职责是在凶手实施犯罪前逮捕他们。

该小组有权根据三位“先知”

所看到的意象实施逮捕，因为这三个人拥有洞悉未来的超自然能力。

但是很快，“先知”

预测克鲁斯自己将犯下谋杀罪行，因此他不得不开始逃亡，躲避自己部门的追捕——在一个所有人和所有行为都受到追踪的城市里。

15年之后再回头看这部影片，值得庆幸的是，这种执法方式看似有些牵强。

不过今天，《少数派报告》中的一个场景似乎远远早于2054年就已经成为现实。

影片中，克鲁斯在逃亡时走进了一家盖普店。

这家零售商拥有一项技术，可以识别每一位进店的顾客，并会立即开始在一个显示屏上展示它认为顾客会喜欢的衣服图像。

有些人可能觉得这个服务很有吸引力，但其他人可能会觉得它们很烦人甚至令人毛骨悚然。

简而言之，进入一家这样的商店，就好比我们有时候浏览完网络后再去看社交媒体信息，却发现上面有我们刚刚在网页上浏览之物的广告。

在《少数派报告》中，斯皮尔伯格希望观众思考，科技如何既能被利用也能被滥用——科技可被用来在犯罪实际发生前消除犯罪，可一旦出了问题，它也可能被滥用来侵犯人权。

在盖普商店里识别克鲁斯的技术是依赖于嵌入他体内的一块芯片。

在21世纪的前20年，现实世界的技术进步甚至已经超过斯皮尔伯格的想象，因为今天已经不需要这样的芯片。

人脸识别技术利用基于人工智能的计算机视觉与相机，辅以云数据，可以识别进入商店的顾客面孔，无论他们是上周还是一小时前曾经来过。

这项技术正在为科技行业和政府创造一个先手机会，如何用一种重点突出而又切实具体的方式来处理人工智能的道德和人权问题，而它们能否抓住这个机会，就要看它们怎样决定来监管人脸识别技术了。

对于大多数人来说，最初简单场景的应用，如编目和搜索照片，现在已经变得日益复杂。

很多人已经习惯了依靠人脸识别，而不是用密码，来解锁iPhone或Windows笔记本电脑。

其应用不会仅止于此。

面部和指纹一样独特

现在，一台电脑已经可以完成我们几乎所有人从一出生就能做的事——识别人们的脸。

对我们大多数人来说，这在一开始是能够认出妈妈的能力。

养育孩子的乐趣之一，就是在进入家门的时候看到蹒跚学步的孩子激动地向你扑来。

这种会一直持续到青少年时期的反应有赖于人类天生的人脸识别能力。

虽然这是我们日常生活的基础，但我们几乎从不停下来思考是什么使它成为可能。

事实证明，我们的脸和指纹一样独特。

我们的面部特征包括瞳孔之间的距离、鼻子的大小、微笑的样子和下巴的轮廓。

计算机可使用照片来绘制这些特征并将它们编织在一起，并以此为基础建立一个数学方程，这些数学方程可以通过算法来访问。

人们正在把这项技术应用到世界各地，以便改善人们的生活。

在某些情况下，这样做是为了方便消费者。

澳大利亚国民银行正在利用微软的人脸识别技术开发一种服务，可以让顾客走到ATM前，无须银行卡即可安全取款。

这些ATM可以识别顾客的面孔，然后他们就可以输入取款密码并完成交易。